فعالیتهای تیم تحلیل داده و بهینه سازی در شرکت پارسا به دو حوزه عمده، مربوط به ایجاد سامانه جامع مدیریت نقدینگی و ایجاد سامانه جامع مکانی (GIS) معطوف می گردد.
سامانه مدیریت نقدینگی
بر اساس مطالعه صورت گرفته بر روی ویژگی‌های موجود در سامانههای مدیریت نقدینگی مربوط به بیش از ۳۰ شرکت مطرح بین‌المللی، می‌توان ویژگی‌های ایده‌آل سامانه مذکور را در قالب موارد زیر خلاصه نمود:
- ماژول یکپارچه‌سازی دادهها و ذخیره‌سازی نظام مند دادهها در پایگاه داده SQL Server
- ماژول پیش‌بینی مبتنی بر الگوریتم‌های مناسب هوش مصنوعی
- ماژول تعیین میزان وجه نقد مورد نیاز به ازای هر خودپرداز بر اساس محدودیت‌های عملیاتی موجود
- ماژول شبیه‌سازی میزان پول نقد مورد نیاز برای روزهای آتی بر اساس محدودیت‌های عملیاتی موجود
- ابزارهای مصورسازی دادهها برای ارائه گزارش عملکرد دستگاه‌ها بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد
- ماژول تعیین ترکیب بهینه پولی به ازای هر دستگاه
- ماژول برنامه‌ریزی پول‌رسانی و مسیریابی ناوگان پول‌رسانی بر اساس شاخص‌های ترکیبی مسافت و وجه نقد موجود در خودپردازها
- ماژول مدیریت نگهداری و تعمیرات دستگاه‌ها به منظور پیش‌بینی خرابی‌ها و کاهش نرخ خارج از سرویس بودن دستگاه‌ها
سامانه مدیریت نقدینگی پارسا از اواسط سال ۱۳۹۶ در فاز مطالعه، شناخت و تحلیل آغاز به کار نمود و در سال ۱۳۹۷ با جذب سرمایه انسانی مورد نیاز در دو حوزه متخصص علم‌داده و سپس متخصص بهینه‌سازی، وارد فاز طراحی و اجراء شد. در این سال، اولویت اصلی بر تحلیل، بررسی و انتخاب الگوریتم‌های پیش‌بینی نوین مورد استفاده در سامانههای مطرح بین‌المللی و پس از آن ترکیب و توسعه روش یا روش‌های بومی مبتنی بر اقتضائات شرکت بود که بر این اساس تا اواسط سال مدل مدنظر در نسخه اولیه و آزمایشی توسعه پیدا کرد و در چند شهر کوچک نیز مورد استفاده قرار گرفت. سپس در نیمه دوم سال ۱۳۹۷ پس از اجرای موفق در شهرهای کوچک، در استان تهران و البرز نیز وارد فاز اجرائی شد.
به اختصار، اهم اقدامات صورت گرفته در رابطه با این سامانه در شرکت پارسا به شرح زیر می‌باشد:
- توسعه مدل یکپارچه‌سازی دادهها
- توسعه الگوریتم‌های بهینه جهت پرسازی داده‌های ناموجود/گم شده و همچنین تشخیص داده‌های پرت یا معیوب مربوط به تراکنش‌های روزانه هر خودپرداز
- توسعه مدل یادگیری ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیش‌بینی میزان برداشت وجه در روزهای آتی
- توسعه مدل شبیه‌سازی میزان پول درخواستی و پول برگشتی در افق های زمانی بر اساس منطق ابداعی تیم مدیریت نقدینگی مبتنی
- معماری پایگاه داده به منظور ورود نظام‌مند داده و ذخیره‌سازی اتوماتیک داده و پیاده‌سازی
- گزارش‌های مدیریتی، ابزارهای مصورسازی و داشبوردهای مدیریتی به منظور ارائه بهنگام گزارش عملکرد شبکه خودپرداز
- توسعه ماژول تعیین ترکیب بهینه پولی به ازای هر دستگاه
- توسعه ماژول برنامه‌ریزی بر اساس شاخص‌های ترکیبی مسافت و وجه نقد موجود در خودپردازها
سامانه مدیریت جامع مکانی (GIS):
سامانه اطلاعات جغرافیایی و یا به اختصارGIS ، یک سامانه اطلاعاتی است که به تولید، پردازش و مدیریت داده‌های مکانی می‌پردازد؛ به‌عبارت‌دیگر GIS یک سامانه رایانه‌ای برای مدیریت و واکاوی اطلاعات جغرافیایی بوده که توانایی گردآوری، ذخیره، واکاوی و نمایش اطلاعات جغرافیایی را دارد. سیستم‌های اطلاعات مکانی بستری است که داده‌های مکانی و غیر مکانی در آن ذخیره‌شده و امکان برقراری ارتباط بین آن‌ها فراهم می‌گردد که با تحلیل و پردازش این دادهها در کاربردهای مختلف می‌توان به درک جامعی از کسب‌وکار خود دست‌یافت. در ایران نیز هم‌اکنون استفاده از راهکارهای مبتنی بر GIS را می‌توان در انواع کسب‌وکارها مشاهده نمود و این بهره‌گیری روندی افزایشی داشته است. صنعت بانکداری نیز به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین کسب‌وکارهای موجود در جهان، بهره‌گیری از سامانههای GIS را آغاز نموده است و با پیشرفت‌های صورت گرفته در انتقال اطلاعات و همچنین تکمیل‌تر شدن اطلاعات و داده‌های مکانی در دسترس، زمینه استفاده از این راه‌کارها در کشورهای توسعه‌یافته نیز افزایش‌یافته است.
برخی از قابلیت های سامانه جامع اطلاعات مکانی پارسا را می توان به اختصار به صورت ذیل معرفی نمود:
- کشف پتانسیلهای بالقوه رشد و مدیریت و نظارت بر جمع‌آوری و احداث خودپردازها
- توسعه مدل بهبود فرآیند مکانیابی و نصب خودپردازهای جدید شبکه
- بهبود مدیریت مکانی فعالیتهای پشتیبانی فنی خودپردازها و عملیات مربوط به پرستاری از طریق بهینه سازی میان توزیع مکانی دستگاه های خودپرداز زیر مجموعه پرستارها
- بهبود نظارت و مسیریابی خودروهای پولرسان
- ایجاد ابزار نظارت و مونیتورینگ بر خط خودروهای پولرسان و داشبوردهای مدیریتی
